Master Sciences du langage
Parcours Sciences du langage et sciences des données
Objectifs
• Ce parcours combine compétences en linguistique et en sciences des données, ouvre de nouvelles opportunités sur le marché de travail pour nos étudiant·es de Sciences du langage.
Les institutions et les entreprises se tournent toujours davantage vers la production et l’exploitation des données en grande quantité, et font massivement appel aux algorithmes d’apprentissage automatique pour transformer ces données en informations utilisables. Il existe donc une demande importante, dans les secteurs de la recherche ou de ses applications, de profils de « data scientist », d’analyste de données ou d’analystes thématiques capables de maîtriser les techniques sur des données variées (numérique, texte, images).
• Les diplômes vont acquérir une double compétence en linguistique et sciences de données:
- connaître les notions fondamentales dans les domaines des sciences du langage (morphologie, syntaxe, sémantique, phonétique et phonologie, linguistique romane et diachronique)
- représenter et manipuler des données variées (textuelles, images, son, vidéo)
- Mettre en œuvre des techniques de la science des données pour classer, visualiser, structurer les données
- connaître des notions fondamentales d'apprentissage automatique (statistique, symbolique, profond)
- Recueillir, analyser et décrire des données en utilisant des méthodes, théories et modèles relevant de différents domaines des Sciences du Langage et de la sciences de la donnée
- Développer, se servir de façon autonome des outils et des ressources numériques avancés (outils d’annotation, concordanciers, bases lexicales, terminologiques etc) pour un projet professionnel ou de recherche en Sciences du langage
- Identifier et décrire la diversité des usages langagiers, la production du langage du point de vue du message et du contexte de sa production
- Construire un projet de recherche en sciences du langage ou un mémoire professionnel, en respectant les principes éthiques et déontologiques
- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
- Construire et mener à bien un projet professionnel
Aménagements pour les publics ayant un profil spécifique
Les Règles générales des licences et des masters de la Faculté des Lettres pour l'année 2023-2024, consultables dans leur totalité sur cette page, détaillent les aménagements possibles dans le cadre du Régime spécial d'études (RSE) et les démarches nécessaires pour en bénéficier :
"Dans [le contrat pédagogique], parmi d’autres clauses, le RSE adopté par l’Université (https//unistra.fr/rse) vise à permettre de proposer des accompagnements en fonction des besoins particuliers de l’étudiant·e. Dans le cadre de la mise en œuvre de ce régime, la formation propose les aménagements suivants :
– Aménagement des horaires d’enseignement : l’étudiant·e bénéficie d’un choix facilité pour des groupes de TD compatibles avec ses contraintes
– Dispense d’assiduité et dispense de contrôle continu : l’étudiant·e bénéficie d’une dispense de présence aux enseignements et aux épreuves sans convocation, dans les conditions fixées aux rubriques Assiduité (pour la dispense d’assiduité) et Absence aux épreuves (pour la dispense de contrôle continu)
– Attribution d’un régime long d’études : l’étudiant·e bénéficie d’un étalement des études sur plusieurs années avec une dispense des limitations du nombre d’inscriptions
– Régime spécifique de conservation des notes : l’étudiant·e bénéficie de la conservation des notes au niveau de matières spécifiées, si le contrat pédagogique le prévoit
L’étudiant qui souhaite bénéficier d’un régime spécial d’études dans son contrat pédagogique dépose sa demande par formulaire, avec les pièces justificatives pertinentes, auprès de son service de scolarité. Cette demande est déposée au plus deux semaines après le début des cours du semestre concerné, ou dans les meilleurs délais après la survenance du fait pouvant justifier ce régime d’études. Au delà de quatre semaines après le début des cours du semestre concerné, les aménagements concernant les modalités d’examen que permettrait la formation ne sont plus possibles pour le semestre en cours.
En cas de refus d’octroi de régime spécial d’études, l’étudiant peut contester cette décision par une demande écrite et motivée déposée auprès de la Direction des études et de la scolarité.
Le contrat pédagogique peut être pluriannuel. Ses prévisions sont réexaminées, et éventuellement adaptées, en fonction de l’évolution de la situation de l’étudiant·e et de la formation."
Présentation et organisation de l'équipe pédagogique
Responsable pédagogique: Mme Amalia Todirascu
Les + de la formation
Il s’agit d’une formation interdisciplinaire, permettant de combiner connaissances théoriques et appliquées dans le domaine des Sciences du langage, du Traitement automatique des langues et du domaine des Sciences de la donnée. Les diplômés maîtrisent des méthodes par apprentissage automatique, des outils statistiques et de visualisation de données, et manipulent et structurent des données très variées (textes, signaux, vidéos, images etc.). Les étudiants peuvent acquérir une culture interdisciplinaire en travaillant sur des projets avec des étudiants d’autres cursus similaires, en s’appropriant données et approches qui ne sont spécifiques à leur domaine de compétences.
Admission
Critères de recrutement
Le niveau Bac+3, une licence en Sciences du langage, Lettres, Sciences humaines ou d’autres domaines, avec solides connaissances dans les domaines fondamentaux (morpho-syntaxe, syntaxe, sémantique, pragmatique, phonétique). Un niveau minimum C1 en français (pour les étudiants étrangers), un niveau B2 en anglais : certificats demandés. La maîtrise d’un langage de programmation (de préférence Python) est souhaitée.
Candidater
Pour consulter les modalités de candidature, consultez la page dédiée sur le site de l’Université de Strasbourg.
Droits de scolarité
Pour consulter les droits de scolarité, consultez la page dédiée sur le site de l’Université de Strasbourg.
Prérequis obligatoires
Une licence dans un de domaines suivants : Sciences du Langage, Lettres. Niveau en anglais B2. Solides connaissances en linguistique et solide maitrise de la langue française, à l’oral et à l’écrit. Projet professionnel cohérent, en conformité avec le contenu de la formation. Pour les candidats étrangers, un certificat attestant le niveau de français : C1 minimum requis. Anglais : niveau B2 minimum requis. Maîtrise des outils informatique de base (Word, Excel). La maîtrise d’un langage de programmation (Python) est nécessaire.
Il faut déposer un dossier de candidature sur la plateforme e-candidat (https://ecandidat.unistra.fr/) : CV, lettre de motivation qui montre votre intérêt pour cette formation, les relevés de notes, les dernières diplômes obtenus. Ouverture de la plateforme mars 2023.
Prérequis recommandés
Pré-réquis et admissions Le parcours est ouvert aux étudiants de licence en sciences humaines et sociales (sciences du langage, lettres, langues) qui ont des solides connaissances en linguistique. La connaissance des notions de base en programmation Python ou le suivi d’une UE d’initiation aux sciences de données (en L3, UE6) sont fortement recommandés, ainsi que le niveau B2 en anglais. Pour les candidats étrangers : le niveau minimum C1 en français est nécessaire.
Poursuite d'études
Poursuite d'études
Les diplômés du master Sciences du langage peuvent poursuivre en doctorat, dans un laboratoire de recherche à l'Université de Strasbourg (Ecole doctorale des humanités ED520) ou dans une autre université (française ou étrangère). Il est possible de mettre en place des contrats CIFRE, impliquant des liens de collaboration avec les entreprises.
Passerelles et réorientation
Il est possible de suivre le parcours SDL-SD après avoir fait le parcours SDL classique (validation d’acquis)
Insertion
Secteur(s) d'activité
- Recherche-développement scientifique
- Édition de logiciels
- Activités de contrôle et analyses techniques
- Traitement de données, hébergement et activités connexes ; portails Internet
Référentiel ROME
- Recherche en sciences de l'homme et de la société
- Expertise et support technique en systèmes d'information
Métiers visés
- Data scientist/Analyste de données
– Analyste thématique
– Consultant linguiste
– Linguiste informaticien
– Annotateur/Annotatrice
- Ingénieur d’études
Les diplômés du parcours SDL-SD peuvent travailler dans les domaines suivants: informatique, systèmes d’information, TAL, Ingénierie/industrie de la langue : (développement des outils de dialogue homme machine; d’extraction d'informations; de veille technologique et documentaire, outils pur la fouille de textes, outils d’annotation)
Pour connaitre en détail l'insertion professionnelle de nos diplômés, consultez cette page.
Stage
Stage en France
- Statut
- Stage obligatoire
- Durée du stage
- minimum 7 semaines, maximum 6 mois
- Période du stage
- janvier-septembre
Stage à l'étranger
- Statut
- Stage possible
- Durée du stage
- minimum 7 semaines, maximum 6 mois
- Période du stage
- janvier-septembre
Programme des enseignements
Master 1 Sciences du langage - Sciences du langage et sciences des données
Semestre 1
CM | TD | TP | CI | |
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- | - | - | - | |
6h | - | - | - | |
6h | - | - | - | |
6h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
- | - | - | - | |
- | 12h | - | - | |
- | 12h | - | - | |
- | 18h | - | - | |
6h | - | - | - | |
6h | - | - | - | |
6h | - | - | - | |
6h | - | - | - | |
- | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
UE4 Concepts et methodes 6 ECTS | - | - | - | - |
6h | 8h | 14h | - | |
4h | - | 4h | 20h | |
UE5 Données et outils S13 ECTS | - | - | - | - |
6h | 8h | 14h | - |
Semestre 2
CM | TD | TP | CI | |
---|---|---|---|---|
- | - | - | - | |
6h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
- | 28h | - | - | |
6h | - | - | - | |
- | - | - | - | |
- | 12h | - | - | |
- | 18h | - | - | |
12h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
- | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
UE4 Concepts et méthodes6 ECTS | - | - | - | - |
6h | 8h | 14h | - | |
4h | - | 4h | 20h | |
UE5 Données et outils S23 ECTS | - | - | - | - |
6h | 8h | 14h | - |
Master 2 Sciences du langage - Sciences du langage et sciences des données
Semestre 3
CM | TD | TP | CI | |
---|---|---|---|---|
- | - | - | - | |
6h | - | - | - | |
- | - | - | 28h | |
12h | - | - | - | |
- | 12h | - | - | |
- | - | - | - | |
- | 12h | - | - | |
- | 18h | - | - | |
- | 12h | - | - | |
- | 12h | - | - | |
- | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
12h | - | - | - | |
- | - | - | - | |
8h | 8h | 14h | - | |
6h | 8h | 14h | - | |
- | - | - | - | |
- | 8h | - | - | |
3h | - | - | - | |
- | - | - | - | |
- | 12h | - | - |
Semestre 4
CM | TD | TP | CI | |
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UE1 Mémoire S415 ECTS | - | - | - | - |
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UE2 Stage S415 ECTS | - | - | - | - |
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Lieu
Université de Strasbourg (Le Portique, l'UFR Math-Informatique)
Campus
Campus Esplanade
Contacts
Responsable(s) de parcours
Autres contacts
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